GLM 5.3 Flash

Modell-ID: vllm/release/glm-5-3-flash Z.AI (Zhipu) Experimental

EU AI Act

Merkmal	Wert
Einstufung	GPAI (General-Purpose AI Model)
Risiko-Klasse	Limited Risk (Artikel 50)
Transparenzpflicht	Ja
Rolle noris	Händler (Distributor)

Dieses Modell fällt als GPAI-Modell in den Geltungsbereich der Transparenzpflichten des EU AI Act. noris fungiert als Händler (Distributor) und macht die Informationen des Modellentwicklers gemäß Artikel 53 Absätze 2 und 3 verfügbar.

Technische Spezifikationen

Eigenschaft	Wert
Modellname	GLM 5.3 Flash
Anbieter	Z.AI (Zhipu)
Modell-ID	vllm/release/glm-5-3-flash
Parameter	320B (MoE), 18B aktiv
Architektur	MoE mit Hybrid Attention (Sparse + Linear Attention), mHC
Kontextlänge	1.048.576 Tokens
Modalitäten	Text + Bild (Multimodal)
Checkpoint	NVFP4, quantisiert von Red Hat AI (LLM Compressor)
Lizenz	MIT

Empfohlene Anwendungsfälle

• Coding und Agentic Engineering
• Lang-Kontext-Aufgaben, dank Hybrid Attention kosteneffizient zu servieren
• Bildverstehen
• Reasoning mit steuerbarem Aufwand (reasoning_effort: low, high, max)

Bekannte Einschränkungen

Achtung

• Großes Modell (hohe Latenz): Aufgrund der Modellgröße ist die Inferenz latenzbehafteter als bei kleineren Modellen.
• Primär EN/ZH: Die Leistung ist hauptsächlich für Englisch und Chinesisch optimiert.
• Experimental-Tier (2 Wochen Abkündigungsfrist): Dieses Modell kann mit einer Vorlaufzeit von nur zwei Wochen abgekündigt werden.
• Steuerung des Thinking-Modus: reasoning_effort akzeptiert low, high und max und greift standardmäßig auf max zurück, wenn es nicht übergeben wird. Im Chat-Template sollte clear_thinking=true explizit gesetzt werden.

Risikobewertung (EU AI Act)

Risikofaktor	Kategorie	Niveau
Modellgröße	Deepfake-Potential	Mittel
Open-Source MIT	Missbrauchspotential	Niedrig
Multimodal	Bild-Input	Mittel
Experimental-Tier	Abkündigungsfrist	Hinweis auf kurze Abkündigungsfrist
Umweltimpact	Modellgröße (320B)	Mittel-Hoch

Trainingsdaten & Nachhaltigkeit

Trainingsdaten: Öffentlich verfügbar im Technical Report (arxiv: 2602.15763).

Nachhaltigkeit:

Kennzahl	Wert
CO₂	Mittel-Hoch (320B MoE, 18B aktiv)
Optimierung	Hybrid Attention senkt die Servierkosten für lange Kontexte deutlich

Original-Quellen

• Basismodell: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash
• NVFP4-Checkpoint: https://huggingface.co/RedHatAI/GLM-5.3-Flash-NVFP4
• Lizenz: MIT License
• Technical Report: https://arxiv.org/abs/2602.15763

Model Card erstellt am 7. Oktober 2026. Diese Model Card dient der Transparenz gemäß EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689). Die Angaben basieren auf öffentlich verfügbaren Informationen des Modellanbieters.