GLM 5.3

Modell-ID: vllm/release/glm-5-3 Z.AI (Zhipu) Experimental

EU AI Act

Merkmal	Wert
Einstufung	GPAI (General-Purpose AI Model)
Risiko-Klasse	Limited Risk (Artikel 50)
Transparenzpflicht	Ja
Rolle noris	Händler (Distributor)

Dieses Modell erfüllt potenziell die Kriterien eines GPAI-Modells mit Systemrisiko (Artikel 51); die Beurteilung obliegt dem Modellentwickler. Die Risiko-Klasse bezeichnet die Transparenzstufe beim Betrieb (Artikel 50). noris fungiert als Händler (Distributor), gibt die Angaben des Entwicklers unverändert weiter und macht die Informationen gemäß Artikel 53 Absätze 2 und 3 verfügbar.

Technische Spezifikationen

Eigenschaft	Wert
Modellname	GLM 5.3
Anbieter	Z.AI (Zhipu)
Modell-ID	vllm/release/glm-5-3
Parameter	~753B (MoE)
Architektur	MoE mit Sparse Attention (DSA), 256 Experten, 8 aktiv je Token
Kontextlänge	1.048.576 Tokens
Modalitäten	Text (EN, ZH)
Checkpoint	NVFP4, quantisiert von Inferact
Lizenz	Z.AI-Lizenz (MIT-artig, mit Klausel für MaaS-Anbieter über 10 Mrd. USD Umsatz)

Empfohlene Anwendungsfälle

• Komplexes Coding und agentic Engineering (Terminal-Bench 2.1: 88,2%, DeepSWE: 66,9%)
• Langlaufende Agenten-Workflows (Agents’ Last Exam: 28,5%)
• Sicherheitsanalysen und Vulnerability-Discovery (CyberGym: 84,5%, Spitzenwert unter Open-Weight-Modellen)
• Tiefgehendes Reasoning mit steuerbarem Aufwand (reasoning_effort: low, high, max)
• Große Dokumentanalysen (1M Kontext)

Bekannte Einschränkungen

Achtung

• Sehr großes Modell (hohe Latenz): Aufgrund der Modellgröße ist die Inferenz latenzbehafteter als bei kleineren Modellen.
• Primär EN/ZH: Die Leistung ist hauptsächlich für Englisch und Chinesisch optimiert.
• Nur Text: Das Modell verarbeitet ausschließlich Texteingaben.
• Experimental-Tier (2 Wochen Abkündigungsfrist): Dieses Modell kann mit einer Vorlaufzeit von nur zwei Wochen abgekündigt werden.

Hinweis

Steuerung des Thinking-Modus: reasoning_effort akzeptiert low, high und max und greift standardmäßig auf max zurück, wenn es nicht übergeben wird. Im Chat-Template sollte clear_thinking=true explizit gesetzt werden.

Risikobewertung (EU AI Act)

Risikofaktor	Kategorie	Niveau
Modellgröße	Deepfake-Potential	Mittel
Open-Source (Z.AI-Lizenz)	Missbrauchspotential	Niedrig
Umweltimpact	Modellgröße (753B)	Mittel-Hoch
Experimental-Tier	Abkündigungsfrist	Hinweis auf kurze Abkündigungsfrist

Trainingsdaten & Nachhaltigkeit

Trainingsdaten: Öffentlich verfügbar im Technical Report (arxiv: 2602.15763).

Nachhaltigkeit:

Kennzahl	Wert
CO₂	Hoch (753B Modell), spezifische Werte nicht veröffentlicht
Optimierung	Sparse Attention (DSA) hält die Inferenzkosten bei langen Kontexten niedrig

Original-Quellen

• Basismodell: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-BF16
• NVFP4-Checkpoint: https://huggingface.co/Inferact/GLM-5.3-NVFP4
• Lizenz: Z.AI-Lizenz (siehe Repository)
• Technical Report: https://arxiv.org/abs/2602.15763

Model Card erstellt am 15. Oktober 2026. Diese Model Card dient der Transparenz gemäß EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689). Die Angaben basieren auf öffentlich verfügbaren Informationen des Modellanbieters.