Qwen 3.6 27B

Modell-ID: vllm/release/qwen3.6-27b Qwen (Alibaba) Experimental

EU AI Act

Merkmal	Wert
Einstufung	GPAI (General-Purpose AI Model)
Risiko-Klasse	Limited Risk (Artikel 52)
Transparenzpflicht	Ja
Rolle noris	Betreiber

Dieses Modell fällt als GPAI-Modell in den Geltungsbereich der EU AI Act Transparenzpflichten. noris fungiert als Betreiber und stellt sicher, dass die erforderlichen Informationen gemäß Artikel 53 bereitgestellt werden.

Technische Spezifikationen

Eigenschaft	Wert
Modellname	Qwen 3.6 27B
Anbieter	Qwen (Alibaba)
Modell-ID	vllm/release/qwen3.6-27b
Parameter	27B (Dense)
Architektur	Hybrid (Gated DeltaNet + Gated Attention)
Kontextlänge	262.144 (ext. 1.010.000 via YaRN)
Modalitäten	Text + Bild (Multimodal/Vision)
Lizenz	Apache 2.0

Empfohlene Anwendungsfälle

• Agentic Coding (SWE-bench 77,2%)
• Frontend-Workflows
• Repository-Level Reasoning
• Thinking-Mode
• Vision/Image-Analyse

Bekannte Einschränkungen

Achtung

• Thinking-Mode by default (generiert zusätzliche Tokens): Der aktivierte Thinking-Mode erhöht den Token-Verbrauch und die Latenz.
• Experimental-Tier: Dieses Modell kann mit kurzer Vorlaufzeit abgekündigt werden.
• Primär EN/ZH: Die Leistung ist hauptsächlich für Englisch und Chinesisch optimiert.

Risikobewertung (EU AI Act)

Risikofaktor	Kategorie	Niveau
Open-Source Apache 2.0	Missbrauchspotential	Niedrig
Multimodal	Bild-Input / Deepfake-Potential	Mittel
Experimental-Tier	Abkündigungsfrist	Hinweis
Umweltimpact	Modellgröße (27B Dense)	Mittel

Trainingsdaten & Nachhaltigkeit

Trainingsdaten: Nicht vollständig öffentlich dokumentiert.

Nachhaltigkeit:

Kennzahl	Wert
CO₂	Mittel (27B Dense)
Optimierung	Hybride Architektur (Gated DeltaNet) für effiziente lange Kontexte

Original-Quellen

• HuggingFace: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B
• Lizenz: Apache 2.0

Model Card erstellt am 02. Juli 2026. Diese Model Card dient der Transparenz gemäß EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689). Die Angaben basieren auf öffentlich verfügbaren Informationen des Modellanbieters.